ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸಲು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪನಿಗಳಾಗಿ ಮರುಶೋಧಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅವರು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಘಾತದಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅವರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳು (ಇವಿಗಳು), ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಲು, ಅವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಆಯ್ಕೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟೋಮೇಕರ್‌ಗಳು ಆಂತರಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಕಠಿಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಾಹನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ-ಪೀಳಿಗೆಯ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೆಲವು ಚಿಪ್‌ಮೇಕರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡಲು ಚಿಪ್‌ಗಳು - ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಬೋರ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಮಾನವ-ರೋಬೋಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ.
AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಹೊಸದೇನಲ್ಲ ಮತ್ತು ದಶಕಗಳಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇವುಗಳು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪಂಜರದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಯಾರೂ ಒಳನುಗ್ಗಲು ಅನುಮತಿಸದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮಾನವ ಪ್ರತಿರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅವರ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಕೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ತಮ್ಮ ಮಾನವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. AI ಅವರಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಒಂದು-ಆಫ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ. ಈ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ನಂತರ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಯ ಏರಿಕೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು 3D ಮುದ್ರಣದ ಬಳಕೆಯು ಈಗ ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸ್ಥಾಪಿತ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು (AM) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಗೆ ಉದ್ಯಮವು ಎರಡನೆಯದು. ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ AM-ತಯಾರಿಸಿದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಎಂಜಿನ್ ಘಟಕಗಳು, ಗೇರ್‌ಗಳು, ಪ್ರಸರಣಗಳು, ಬ್ರೇಕ್ ಘಟಕಗಳು, ಹೆಡ್‌ಲೈಟ್‌ಗಳು, ಬಾಡಿ ಕಿಟ್‌ಗಳು, ಬಂಪರ್‌ಗಳು, ಇಂಧನ ಟ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು, ಗ್ರಿಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫೆಂಡರ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಫ್ರೇಮ್ ರಚನೆಗಳವರೆಗೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಘಟಕಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕೆಲವು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಸಣ್ಣ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರುಗಳಿಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಹವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಂತರಿಕ ದಹನಕಾರಿ ಎಂಜಿನ್ (ICE) ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಈ ಕಾಳಜಿ ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ತೂಕ ಎಂದರೆ ದೀರ್ಘ ಬ್ಯಾಟರಿ ಚಾರ್ಜ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಜೀವನ. ಅಲ್ಲದೆ, ಬ್ಯಾಟರಿಯ ತೂಕವು EV ಗಳ ಅನನುಕೂಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ EV ಗೆ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಸಾವಿರ ಪೌಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹಗುರವಾದ ತೂಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ತೂಕದಿಂದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅನುಪಾತ.ಈಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ವಾಹನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಲೋಹವನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಹಗುರಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಕನ್ವೇಯರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕೆಲಸದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಸಮಯದ ಸ್ವರೂಪ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. ಇದು ತಯಾರಕರು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಲ್ಲದು. ಸಿಸ್ಟಂನ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಸೂಚಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದ ವರ್ಚುವಲ್ ಕಮಿಷನ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ​​ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ.
ವಾಹನೋದ್ಯಮವು ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಚಲನಶೀಲತೆಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಹದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ತಾಪಮಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಹನೋದ್ಯಮವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಸ್ವಯಂ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯಮವನ್ನು 21 ನೇ ಶತಮಾನಕ್ಕೆ ಮುಂದೂಡಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.