ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಲು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.
ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ತಮ್ಮನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕಂಪನಿಗಳಾಗಿ ಮರುಶೋಧಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಈಗ ಅವರು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ವ್ಯವಹಾರ ಆಘಾತದಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತು. ಹೆಚ್ಚು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳು (ಇವಿಗಳು), ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರು ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸಿದಾಗ, ಅವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಆಯ್ಕೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಆಂತರಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಕಠಿಣ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಾಹನ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಕೆಲವು ಚಿಪ್‌ಮೇಕರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ - ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಿಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಂಡಳಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಮಾನವ-ರೋಬೋಟ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಮುಂದುವರಿದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ವಿಧಾನಗಳು ಸೇರಿವೆ.
ಕಾರು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಹೊಸದೇನಲ್ಲ ಮತ್ತು ದಶಕಗಳಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇವು ಸುರಕ್ಷತಾ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಯಾರೂ ಒಳನುಗ್ಗಲು ಅನುಮತಿಸದ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪಂಜರದ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೋಬಾಟ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೆಯ ಅಸೆಂಬ್ಲಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಮಾನವ ಪ್ರತಿರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಮಾನವ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಅವರ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಕೋಬಾಟ್‌ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅಥವಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು AI ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಒಂದು-ಆಫ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಗಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ನಂತರ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಏರಿಕೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು 3D ಮುದ್ರಣದ ಬಳಕೆಯು ಈಗ ವಾಹನ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸ್ಥಾಪಿತ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನೆ (AM) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆಯ ನಂತರ ಉದ್ಯಮವು ಎರಡನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ. ಇಂದು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾಹನಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ AM-ತಯಾರಿಸಿದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿವೆ. ಇದು ಎಂಜಿನ್ ಘಟಕಗಳು, ಗೇರ್‌ಗಳು, ಪ್ರಸರಣಗಳು, ಬ್ರೇಕ್ ಘಟಕಗಳು, ಹೆಡ್‌ಲೈಟ್‌ಗಳು, ಬಾಡಿ ಕಿಟ್‌ಗಳು, ಬಂಪರ್‌ಗಳು, ಇಂಧನ ಟ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು, ಗ್ರಿಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫೆಂಡರ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಫ್ರೇಮ್ ರಚನೆಗಳವರೆಗೆ ಹಲವಾರು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕೆಲವು ವಾಹನ ತಯಾರಕರು ಸಣ್ಣ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಕಾರುಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೇಹಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಉತ್ಕರ್ಷಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಆಂತರಿಕ ದಹನಕಾರಿ ಎಂಜಿನ್ (ICE) ವಾಹನಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಧನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕಡಿಮೆ ತೂಕ ಎಂದರೆ ಚಾರ್ಜ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ದೀರ್ಘ ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆ ಎಂದರ್ಥ, ಈ ಕಾಳಜಿ ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ತೂಕವು EV ಗಳ ಅನನುಕೂಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ EV ಗೆ ಸಾವಿರ ಪೌಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹಗುರವಾದ ತೂಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತೂಕ-ಶಕ್ತಿ ಅನುಪಾತ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಈಗ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ವಾಹನದ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಲೋಹವನ್ನು ಬಳಸುವ ಬದಲು ಸಂಯೋಜಕ ತಯಾರಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಹಗುರಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಕನ್ವೇಯರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕೆಲಸದ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಚುವಲ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಅದರ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು.ಇದು ತಯಾರಕರು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಸೂಚಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದ ವರ್ಚುವಲ್ ಕಮಿಷನಿಂಗ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಲನಶೀಲತೆಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪ್ರೊಪಲ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಚಲಿಸಬೇಕಾದ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಹದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ತಾಪಮಾನ ಏರಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅಗತ್ಯದಿಂದಾಗಿ ದಹನಕಾರಿ ಎಂಜಿನ್ ವಾಹನಗಳಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ. ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಉದ್ಯಮವು ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ತಯಾರಿಸುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಕೈಗೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇತರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಆಟೋ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು 21 ನೇ ಶತಮಾನಕ್ಕೆ ತಮ್ಮ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.