ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚೀನೀ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಆರ್ಕ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್ ಅಂತಿಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ದುಬಾರಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಜಾನ್ ಡೀರ್ ಇಂಟೆಲ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಡೀರ್ ತನ್ನ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಜಾನ್ ಡೀರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯ ಇಲಾಖೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ದೇಶಕ ಆಂಡಿ ಬೆಂಕೊ ಹೇಳಿದರು: "ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಹಾರವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೊದಲಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ."
"ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸುವುದರಿಂದ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಹಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಬದಲಾಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ."
ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 52 ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಜಾನ್ ಡೀರ್ ಕಡಿಮೆ-ಇಂಗಾಲದ ಉಕ್ಕನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಉಕ್ಕಿನಿಂದ ಯಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಗ್ಯಾಸ್ ಮೆಟಲ್ ಆರ್ಕ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ (GMAW) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ, ನೂರಾರು ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಪೌಂಡ್‌ಗಳಷ್ಟು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ತಂತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.
ಇಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಡೀರ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದೆ.
ಉದ್ಯಮದಾದ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಂಧ್ರತೆಯೂ ಒಂದು, ಇದರಲ್ಲಿ ವೆಲ್ಡ್ ತಣ್ಣಗಾಗುವಾಗ ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಂಡ ಗಾಳಿಯ ಗುಳ್ಳೆಗಳಿಂದ ವೆಲ್ಡ್ ಲೋಹದಲ್ಲಿನ ಕುಳಿಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಕುಳಿಯು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಬಲವನ್ನು ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, GMAW ದೋಷ ಪತ್ತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ನುರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಹಿಂದೆ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೆಲ್ಡ್ ಸರಂಧ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಇಡೀ ಉದ್ಯಮವು ಮಾಡಿದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲಿಲ್ಲ.
ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಈ ದೋಷಗಳು ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಪುನಃ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ತಯಾರಕರಿಗೆ ವಿನಾಶಕಾರಿ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
ವೆಲ್ಡ್ ಸರಂಧ್ರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ಇಂಟೆಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶವು ಜಾನ್ ಡೀರ್ ಅವರ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಮೌಲ್ಯಗಳಾದ ನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.
"ಜಾನ್ ಡೀರ್‌ನ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ಜಾನ್ ಡೀರ್‌ನಿಂದ ಅವರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ನಮ್ಮ ಭರವಸೆಯಾಗಿದೆ," ಎಂದು ಬೆಂಕೊ ಹೇಳಿದರು.
ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಡೀರೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ ಸಮಗ್ರವಾದ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ, ಅದು ತುದಿಯಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೀರುತ್ತದೆ.
ನರಮಂಡಲ ಜಾಲ ಆಧಾರಿತ ತಾರ್ಕಿಕ ಎಂಜಿನ್ ಬಳಸುವಾಗ, ಪರಿಹಾರವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಡೀರ್‌ಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೀರ್ ಹೆಸರುವಾಸಿಯಾದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇಂಟೆಲ್‌ನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಕ್ರಿಸ್ಟೀನ್ ಬೋಲ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು: “ರೋಬೋಟಿಕ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೀರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
"ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟೆಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೀರ್ ಈ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದರ ವಿಶಾಲವಾದ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0 ರೂಪಾಂತರದ ಭಾಗವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಬಹುದಾದ ಇತರ ಪರಿಹಾರಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ."
ಅಂಚಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಇಂಟೆಲ್ ಕೋರ್ i7 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲ್ ಮೊವಿಡಿಯಸ್ VPU ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲ್ ಓಪನ್‌ವಿನೊ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ವಿತರಣಾ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ದರ್ಜೆಯ ADLINK ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆಲ್ಟ್‌ಟೂಲ್ಸ್ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ಮೂಲಕ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆ: ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸುದ್ದಿ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಡೀರೆ, ಇಂಟೆಲ್, ಜಾನ್, ಉತ್ಪಾದನೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪರಿಹಾರಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್
ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್ ನ್ಯೂಸ್ ಅನ್ನು ಮೇ 2015 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಈಗ ಈ ವರ್ಗದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಓದಲ್ಪಡುವ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ದಯವಿಟ್ಟು ಪಾವತಿಸಿದ ಚಂದಾದಾರರಾಗುವ ಮೂಲಕ, ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವದ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ಅಂಗಡಿಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲದರ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ನಮಗೆ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿ ಪತ್ರಕರ್ತರು ಮತ್ತು ಮಾಧ್ಯಮ ವೃತ್ತಿಪರರ ಸಣ್ಣ ತಂಡವು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಯಾವುದೇ ಸಲಹೆಗಳು ಅಥವಾ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕ ಪುಟದಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸದ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ.
ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕುಕೀ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು “ಕುಕೀಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸು” ಎಂದು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕುಕೀ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸದೆ ಈ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿದರೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಗಿನ “ಸ್ವೀಕರಿಸಿ” ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದರೆ, ನೀವು ಒಪ್ಪುತ್ತೀರಿ.